Il rischio più insidioso dell'intelligenza artificiale, per un professionista del diritto, non è quando sbaglia in modo evidente. È quando sembra avere ragione. Una risposta ben ordinata, coerente con la richiesta e formalmente corretta abbassa la guardia: la si...
APPROFONDIMENTI
L’Intelligenza Artificiale come Strumento Strategico per l’Avvocatura
Perché è fondamentale sviluppare competenze specifiche
di Alessandro Renna, Co-founder e CEO 4cAi
Abstract
L’Intelligenza Artificiale, in particolare quella generativa, sta rivoluzionando il mondo legale abbattendo le barriere tecniche tradizionali. Grazie a interfacce utenti sempre più semplici e a piattaforme democraticamente accessibili, è sempre più facile sperimentare. Tuttavia, l’apparente semplicità cela complessità significative che richiedono lo sviluppo di competenze specifiche, in particolar modo quando l’AI viene utilizzata in un contesto professionale. A partire dal modo in cui viene formulato il prompt fino ai complessi temi di compliance, sono diversi gli aspetti su cui porre attenzione. In questo approfondimento, alcuni esempi concreti.
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L’arrivo dell’Intelligenza Artificiale (AI) ha determinato una trasformazione paradigmatica nell’esercizio della professione legale. Nel biennio 2022-2024, questa tecnologia ha compiuto una transizione straordinaria: da materia di interesse prevalentemente accademico o scientifico è divenuta uno strumento operativo centrale per l’attività professionale quotidiana.
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L’Impatto dell’Intelligenza Artificiale Generativa nel Settore Legale
L’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) rappresenta attualmente il segmento più rilevante per la professione legale. La sua capacità di elaborare contenuti testuali, visuali e multimediali ha introdotto possibilità operative precedentemente inimmaginabili. La sua rapida diffusione è riconducibile a tre fattori fondamentali.
In primo luogo, l’accessibilità dell’interfaccia utente: l’interazione mediante linguaggio naturale ha eliminato le barriere tecniche all’utilizzo. In secondo luogo, la democratizzazione dell’accesso: le versioni base gratuite, seppur limitate, consentono una prima sperimentazione della tecnologia. Infine, l’evidente impatto sulla produttività: l’automazione di attività time-consuming consente una significativa ottimizzazione dei tempi di lavoro.
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Competenze Critiche per l’Utilizzo Professionale dell’AI
L’apparente semplicità d’uso dell’AI cela, tuttavia, complessità significative che richiedono lo sviluppo di competenze specifiche. Questo vale in particolar modo quando l’AI viene utilizzata in un contesto professionale.
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1. Prompt Engineering: tutto parte dalla formulazione delle richieste
La qualità dell’output generato dall’AI dipende in modo cruciale dalla formulazione del prompt. Un caso emblematico è rappresentato dalla redazione di testi di sintesi.
Esempio 1
| PROMPT | |
| Ipotesi A Agisci come un avvocato esperto di contrattualistica commerciale e individua in modo sintetico gli elementi chiave di un contratto di acquisizione societaria. Utilizza un linguaggio semplice e comprensibile per un destinatario privo di specifiche competenze legali. |
Ipotesi B Quali sono gli elementi essenziali di un contratto di acquisizione societaria? |
| RISPOSTE DELLO STESSO SERVIZIO DI AI | |
| Il cuore del contratto ruota attorno al prezzo e alle modalità di pagamento. Qui occorre definire chiaramente: – L’importo complessivo dell’acquisizione – Come e quando verranno effettuati i pagamenti (in un’unica soluzione o in più rate) – Eventuali aggiustamenti del prezzo legati ai risultati futuri dell’azienda . Un secondo aspetto fondamentale riguarda le dichiarazioni e garanzie del venditore sulla società. Il venditore deve garantire la veridicità di alcune informazioni essenziali, come: – La situazione finanziaria e patrimoniale dell’azienda – L’assenza di contenziosi rilevanti – La regolarità dei contratti di lavoro – La proprietà e il regolare utilizzo di beni e marchi . È importante definire anche il periodo precedente al closing (il momento in cui avviene effettivamente il passaggio di proprietà). In questa fase: – Il venditore deve gestire l’azienda secondo l’ordinaria amministrazione – Eventuali operazioni straordinarie devono essere autorizzate dal compratore – Si definiscono le condizioni che devono verificarsi per procedere al closing . Infine, il contratto deve prevedere dei meccanismi di tutela per l’acquirente, come: – La possibilità di essere risarcito se le dichiarazioni del venditore risultano false – Il modo in cui verranno gestite eventuali controversie – Le limitazioni temporali e quantitative per richiedere i risarcimenti |
Ti illustro gli elementi essenziali di un contratto di acquisizione societaria (Share Purchase Agreement o SPA): 1. Identificazione precisa delle parti coinvolte – I dati completi del venditore e dell’acquirente – La documentazione che attesta i poteri di firma. . 2. Oggetto della cessione – Descrizione dettagliata delle quote/azioni oggetto di trasferimento – Eventuali diritti connessi (es. diritti di voto, dividendi) – La percentuale del capitale sociale rappresentata . 3. Prezzo e modalità di pagamento – Il corrispettivo concordato – Le tempistiche e modalità di versamento – Eventuali meccanismi di aggiustamento del prezzo – Depositi in garanzia (escrow) . 4. Dichiarazioni e garanzie del venditore – Sulla titolarità e trasferibilità delle quote – Sulla situazione patrimoniale, finanziaria e reddituale – Su contenziosi pendenti e passività potenziali – Su conformità normativa e autorizzazioni . 5. Obblighi pre-closing- Due diligence – Gestione ordinaria dell’azienda – Condizioni sospensive da soddisfare . 6. Closing- Data e luogo – Documentazione da produrre – Adempimenti necessari . 7. Pattuizioni post-closing – Eventuali patti di non concorrenza – Obblighi di collaborazione – Gestione delle garanzie . 8. Clausole di indennizzo – Casistiche coperte – Limitazioni temporali e quantitative – Procedure di attivazione |
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L’esempio espone risultati significativamente diversi: il prompt consente di generare output che possono tenere conto, tra l’altro, della tipologia di interlocutore e del suo background.
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2. Gestione della Knowledge Base: il fondamento dell’affidabilità professionale
La qualità dei dati elaborati dall’AI rappresenta un elemento discriminante per l’affidabilità dell’output. Mentre i sistemi generalisti basati su dati web presentano rischi significativi di “allucinazioni” e imprecisioni, l’utilizzo professionale richiede la costruzione di un set di dati e documenti (“knowledge base”) composto da:
- Documentazione giuridica verificata e aggiornata
- Template e modelli validati dallo studio
- Precedenti rilevanti opportunamente classificati
- Dottrina e giurisprudenza selezionata
L’esempio sotto riportato evidenzia come, a parità di prompt e con lo stesso servizio di AI, il risultato sia diverso a seconda della knowledge base utilizzata (qui due brevi articoli di dottrina abbastanza simili in termini di struttura).
Esempio 2
| PROMPT | |
| Ipotesi A Agisci come un avvocato esperto di privacy e redigi un breve parere di 200 parole sui diritti dell’interessato, basandoti sul testo allegato in knowledge base. Utilizza un linguaggio semplice e considera che il parere è diretto a soggetti privi di specifiche competenze legali. |
Ipotesi B Agisci come un avvocato esperto di privacy e redigi un breve parere di 200 parole sui diritti dell’interessato, basandoti sul testo allegato in knowledge base. Utilizza un linguaggio semplice e considera che il parere è diretto a soggetti privi di specifiche competenze legali. |
| RISPOSTE DELLO STESSO SERVIZIO DI AI A FRONTE DEL MEDESIMO PROMPT MA SULLA BASE DI UNA KNOWLEDGE BASE DIFFERENTE (DUE ARTICOLI DIVERSI PRESI DA SITI WEB) | |
| Gentile Cliente, . In qualità di avvocato specializzato in privacy, Le illustro i principali diritti che la legge Le garantisce riguardo ai Suoi dati personali. . Lei ha il diritto di sapere come un’azienda usa i Suoi dati, attraverso informazioni chiare e comprensibili. Può chiedere di vedere tutti i Suoi dati, correggerli se sono sbagliati e persino farli cancellare quando non servono più. . Se desidera cambiare gestore telefonico o banca, può richiedere il trasferimento dei Suoi dati in formato elettronico. Inoltre, può opporsi a certi utilizzi dei Suoi dati, specialmente per quanto riguarda pubblicità e marketing. . Un aspetto importante: l’azienda deve risponderLe entro 30 giorni. In casi particolari, questo termine può essere esteso di altri due mesi, ma l’azienda deve comunque informarLa entro il primo mese. . Esistono alcune limitazioni a questi diritti, ad esempio quando i dati servono per motivi legali o di interesse pubblico. Tuttavia, l’azienda deve sempre spiegarLe chiaramente perché non può soddisfare la Sua richiesta. . Ricordi che può esercitare questi diritti in qualsiasi momento e gratuitamente. . Cordiali saluti, Avv. [Nome] |
Gentile Cliente, . In merito alla Sua richiesta di chiarimenti sui diritti degli interessati previsti dal GDPR, Le fornisco un sintetico parere. . Il GDPR attribuisce a ciascuna persona fisica (l’interessato) otto diritti fondamentali sui propri dati personali. In particolare, Lei ha diritto di: – sapere quali Suoi dati vengono raccolti e per quali finalità (diritto all’informazione) – accedere ai Suoi dati in possesso di un’azienda – correggere eventuali errori nei Suoi dati – chiedere la cancellazione dei dati quando non più necessari – limitare il modo in cui i Suoi dati vengono utilizzati – ricevere i Suoi dati in un formato utilizzabile anche con altri servizi – opporsi al trattamento dei Suoi dati – non essere sottoposto a decisioni basate solo su processi automatizzati . Per esercitare questi diritti, può inviare una richiesta scritta all’azienda che tratta i Suoi dati. L’azienda deve rispondere entro un mese, gratuitamente e in modo comprensibile. È importante sapere che le aziende sono obbligate a rispettare questi diritti: eventuali violazioni possono comportare sanzioni significative. . Le suggerisco di conservare sempre copia delle richieste inviate e delle risposte ricevute. . Resto a disposizione per eventuali chiarimenti. Cordiali saluti |
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3. Ottimizzazione e Compliance
L’implementazione dell’AI in ambito professionale richiede di considerare ulteriori aspetti fondamentali, qui di seguito semplicemente menzionati.
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Fine-tuning del Modello
La calibrazione dei parametri del modello linguistico deve essere effettuata congiuntamente da esperti legali e specialisti AI per garantire l’accuratezza delle risposte in contesti specifici. Se l’output, a fronte di un prompt adeguato e di una knowledge base affidabile, è in qualche modo carente, la soluzione può essere lavorare sul modello per ottimizzarlo (tuning).
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Governance della Compliance
È imperativo implementare un framework di compliance che rassicuri sul rispetto di normative e best practice:
- Localizzazione geografica del trattamento dati conforme al GDPR
- Politiche di data retention e non-persistenza
- Valutazione d’impatto sulla protezione dei dati
- Protocolli di sicurezza informatica
- Procedure di audit e monitoraggio
L’attenzione per questi temi è particolarmente sentita per chi si presenta al mercato quale professionista del diritto.
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Identificazione e Implementazione dei Casi d’Uso
Guardando al processo di adozione dell’AI in studio, è fondamentale svolgere a monte un’analisi strategica dei casi d’uso rilevanti, e cioè in grado di generare un valore concreto e rilevante per gli utenti. Elementi chiave della valutazione includono:
- Analisi costi-benefici dettagliata
- Metriche di performance quantificabili
- Impatto sui processi esistenti
- Requisiti di formazione del personale
Un caso paradigmatico è rappresentato dall’automazione della contrattualistica o degli atti, dove l’implementazione dell’AI può determinare una riduzione dei tempi di elaborazione dall’80% al 90%, con significativo impatto sulla profittabilità dello studio e anche sulla qualità del prodotto finale.
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Prospettive e Opportunità per l’Avvocatura
La trasformazione digitale del settore legale rappresenta una sfida strategica per tutti i professionisti. L’integrazione dell’AI nei processi di studio non è più un’opzione ma una necessità competitiva. Serve un approccio aperto e profondo: l’Intelligenza Artificiale è già, e sarà sempre di più, un fattore critico di successo nella professione.
In questo contesto, 4cAi offre soluzioni di formazione (4cAi Club) e prodotti (4cAi Smarty e 4cAi Personal Assistant) che consentono di cogliere in modo serio e strutturato tutti i vantaggi di questa rivoluzione epocale.
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