Un potente strumento di difesa contro attacchi sempre più sofisticati

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Di Intelligenza Artificiale non si può più fare a meno e le aziende lo sanno. Non è un caso che nel secondo trimestre del 2024, gli investimenti in AI siano aumentati del 177% rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente. Addirittura, la spesa in ChatGPT è cresciuta di un impressionante 835%. Lo rivela il nuovo Spend Index di Soldo, fintech che gestisce e controlla le spese aziendali, confermando l’ormai inarrestabile boom di questa tecnologia.

Gli investimenti non riguardano tuttavia soltanto l’Intelligenza Artificiale Generativa. Di fronte a minacce informatiche sempre più numerose e sempre più sofisticate, cresce anche la necessità di proteggere gli asset aziendali. Proprio sulla sicurezza l’AI rappresenta un alleato fondamentale. Con la capacità di rilevare minacce emergenti, rispondere in tempo reale e automatizzare operazioni critiche, l’AI offre un vantaggio competitivo significativo nel panorama della cybersecurity odierna (leggi anche “La cybersecurity nell’epoca dell’AI“). Diversi studi confermano infatti un aumento della spesa in soluzioni AI-powered in questo settore.

Durante i Legal Innovation Days, con Alberto Moneta abbiamo approfondito il binomio AI e sicurezza informatica, esplorando i vantaggi concreti.

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Vantaggi dell’AI nella sicurezza informatica

Automazione e scalabilità, efficienza e prevenzione: l’AI può rivelarsi una potente leva strategica per migliorare la cybersecurity in diversi ambiti.

• Rilevamento precoce delle minacce: l’AI è in grado di analizzare enormi volumi di dati in tempo reale, identificando schemi e anomalie che potrebbero indicare un attacco imminente. Ad esempio, gli algoritmi di machine learning possono apprendere dai comportamenti normali degli utenti e segnalare attività sospette, come accessi insoliti a file sensibili.
• Risposta in tempo reale: una volta rilevata una minaccia, le soluzioni basate sull’AI possono rispondere automaticamente, bloccando il traffico dannoso e isolando i sistemi compromessi. Questo approccio riduce significativamente il tempo di reazione e limita i danni potenziali.
• Analisi predittiva: l’AI può utilizzare dati storici per prevedere attacchi futuri, consentendo alle aziende di adottare misure preventive. Per esempio, analizzando i tentativi di intrusione passati, i modelli predittivi possono identificare vulnerabilità prima che vengano sfruttate dagli hacker.
• Automazione delle operazioni di sicurezza: l’implementazione dell’AI permette di automatizzare compiti ripetitivi come il monitoraggio dei sistemi e la gestione delle vulnerabilità.

In sostanza, l’AI non migliora solo la protezione contro gli attacchi informatici ma ottimizza anche le risorse e i processi interni alle aziende.